Data Warehouse: Pengertian, Komponen, jenis-jenis, dan manfaat serta tujuan nya

 

Kita semua tentu tau bahwasannya data berperan penting dalam banyak hal. Dari sebuah data, kita dapat menghasilkan informasi yang berguna bagi banyak hal. Mulai dari kepentingan profesional ataupun pribadi, akan membutuhkan banyak informasi yang bersumberkan dari data yang kredibel. Dan tentunya, ada beragam jenis data yang tersedia di sekitar kita.

Apabila kamu bekerja di bidang data, kamu tentu sudah tidak asing lagi dengan istilah data warehouse. Dengan adanya data warehouse, sebuah bisnis ataupun perusahaan dapat mengelola informasi yang dimiliki secara rapi dan terstruktur sehingga data tersebut tersimpan dengan baik dan aman. Data yang dikelola juga jadi akan lebih mudah untuk diakses ketika dibutuhkan.

Apa itu Data Warehouse?

Data warehouse (gudang data) adalah sistem manajemen data yang dirancang untuk mengumpulkan, menyimpan, menganalisis, dan mengelola data dari berbagai sumber yang berbeda untuk tujuan analisis bisnis dan pengambilan keputusan. Data warehouse dirancang untuk menyediakan data analisis bisnis, bukan untuk proses transaksi/operasional bisnis. Data warehouse disebut juga database Online Analytical Processing (OLAP) karena fungsinya sebagai basis data untuk menjawab kebutuhan BI, pelaporan, dan analisis data.

Komponen Data Warehouse

Data warehouse adalah sistem manajemen data yang terdiri dari lima komponen utama:

1. Sumber Data (Data Sources)

Komponen ini berisi semua sumber data yang digunakan oleh sistem gudang data. Data ini dapat berasal dari sumber seperti SQL, flat files, Relational Database Management System (RDBMS), atau dalam bentuk XML dari spreadsheets. Sumbernya dapat berasal dari aplikasi internal, aplikasi klien, atau sistem eksternal. Data yang mengalir masuk pun bisa jadi bentuknya terstruktur, semi terstruktur, atau tidak terstruktur.

2. Alat ETL (Extract, Transform, Load)

ETL adalah proses integrasi data dari banyak sumber menjadi satu. Proses ini melibatkan ekstraksi data dari berbagai sumber, transformasi data untuk memperbaiki format dan konsistensi, dan pemuatan data ke dalam database pusat pada data warehouse.

3. Database Pusat (Central Database)

Database pusat adalah tempat penyimpanan data utama dalam data warehouse. Data ini dapat digunakan untuk analisis dan pengambilan keputusan bisnis

4. Metadata

Metadata adalah informasi singkat tentang data terkumpul dalam data warehouse. Fungsi dari metadata adalah memberikan konteks atau gambaran mengenai sebuah informasi agar tampak lebih jelas dan mudah dibaca.

5. Alat Akses (Access Tools)

Alat akses adalah tools yang digunakan untuk mengakses dan menganalisis data dalam data warehouse. Contoh alat akses yang digunakan adalah query dan reporting tools, data mining tools, dan tools untuk Online Analytical Processing (OLAP).

Selain komponen-komponen di atas, data warehouse juga memiliki beberapa karakteristik yang penting, seperti subject-oriented, integrated, time variant, dan non volatile

Jenis-jenis data warehouse

Data warehouse memiliki beberapa jenis, yaitu:

1. Operational Data Store (ODS)

ODS merupakan data warehouse yang mampu memperbarui lokasi penyimpanan data secara real-time. Hal ini akan berperan penting terutama saat sistem OLTP tidak mendukung.

2. Enterprise Data Warehouse (EDW)

EDW adalah sebuah area penyimpanan atau gudang terpusat. Mengapa disebut demikian? Karena data warehouse ini memiliki beberapa karakteristik, seperti:

- Mampu menyimpan data dari berbagai sumber.

- Mampu menganalisis data dengan cara yang terpusat.

- Mampu membantu dalam pengambilan keputusan bisnis

3. Data Mart

Data Mart adalah sebuah data warehouse yang dirancang untuk menyediakan data kepada beberapa grup pengguna yang memiliki kebutuhan yang berbeda. Data Mart biasanya digunakan untuk melakukan analisis data yang lebih spesifik.

4. Data Lake

Data Lake adalah sebuah data warehouse yang mengumpulkan data dari berbagai sumber, termasuk data dari sumber yang tidak terstruktur. Data Lake menggunakan teknologi Hadoop dan Spark untuk mengumpulkan, menganalisis, dan mengelola data.

5. Data Warehouse Cloud

Data Warehouse Cloud adalah sebuah data warehouse yang dapat diakses melalui cloud. Data Warehouse Cloud menggunakan teknologi cloud, seperti Amazon Redshift, Google BigQuery, dan Microsoft Azure Synapse Analytics.

6. Data Warehouse NoSQL

Data Warehouse NoSQL adalah sebuah data warehouse yang menggunakan teknologi NoSQL, seperti MongoDB, Cassandra, dan Hbase. Data Warehouse NoSQL menggunakan teknologi NoSQL untuk mengumpulkan, menganalisis, dan mengelola data.

Manfaat dan Tujuan Data Warehouse

Adapun manfaat dan tujuan data warehouse, yaitu:

1. Menawarkan kecepatan

Data warehouse membantu meningkatkan kecepatan dalam mengumpulkan, menganalisis, dan mengelola data dari berbagai sumber

2. Ketersediaan, kualitas dan konsistensi

Data warehouse membantu menyediakan data yang ketersediaan, kualitas, dan konsistensi tinggi

3. Mendukung business intelligence

Data warehouse mendukung sistem business intelligence (BI) untuk membantu pengambilan keputusan yang lebih baik

4. Hemat biaya

Data warehouse membantu menghemat biaya dalam proses pengumpulan, pengolahan, dan analisis data

5, Membantu analisa data

Data warehouse membantu analisis data dengan mempermudah mengakses data dari berbagai sumber

6. Menghasilkan ROI tinggi

Data warehouse membantu meningkatkan ROI (return on investment) dengan menghasilkan lebih banyak pendapatan dibandingkan dengan perusahaan yang belum berinvestasi dalam sistem

7. Mengintegrasikan data, alat analisis, dan akses keberbagai departemen di perusahaan

Data warehouse mengintegrasikan data dari berbagai sumber dan memudahkan akses keberbagai departemen di perusahaan.

8. Memberikan akses data secara cepat

Data warehouse membantu memberikan akses data secara cepat dan mudah dibaca.

9. Mempermudah perusahaan dalam mengoptimalkan ROI

Data warehouse membantu perusahaan dalam mengoptimalkan ROI dengan meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan data.

10. Membantu perusahaan dalam mengelola data secara terstruktur

Data warehouse membantu perusahaan dalam mengelola data secara terstruktur dan aman.